浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够自主规划并持续推进完整的科研流程，为前沿科学探索提供新的技术支持。

当前许多大型模型在科研领域的应用仍停留在辅助层面，如文献查阅或代码编写。而“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户仅需输入一个研究方向或目标，系统便能模仿科研人员的工作方式，层层分解科学问题，并通过不断的试错、修正和验证来推进研究，实现长远的科研推理。

据悉，“求是引擎”采用了多智能体协同框架，包含了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析和风险质疑等多个模块，其运行模式高度模拟真实科研团队的协作流程。

在一次真实光学实验平台上的验证中，研究人员输入一个开放性研究目标后，“求是引擎”自主运行了十几个小时，完成了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析及结果判断等一系列工作。经过多轮的失败与迭代修正，系统最终产出了多项原创性科研成果，而同等工作量若由人工完成，通常需要数周至数月。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已不再仅仅是科研的辅助工具，而是更接近一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中的关键领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域开展了自主研究，并取得了一系列突破。例如，该系统针对计算物理领域一个长期存在的难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统将进一步扩展到材料科学、量子科学、生物医学等领域，有望成为未来科研体系中的重要基础设施。考虑到目前许多人在参与世界杯竞猜时也希望借助智能工具，未来这类AI系统在各领域的应用前景值得关注。